Una mirada hacia los heurísticos y los sesgos en la toma de decisiones
Autores: Dana Valentina Gutierrez Hernandez - Juan Manuel Medina Rodriguez - Juan Felipe Pulido
Todo el tiempo estamos sometidos a tomar decisiones de cualquier tipo ya sea elegir lo que nos vamos a poner, lo que queremos comer entre otras muchas cosas y hay que mencionar que estas a veces pueden resultar ser dificiles o faciles de tomar, pero esto dependerá del contexto y cuando llega el momento de enfrentarnos a un problema, existen dos mecanismos para dar solución de los mismos, dentro de estos se encuentra el algoritmo y los heurísticos (Guatibonza, 2018).
Por otro lado en cuanto a los sesgos, varios de los heurísticos que se generan contienen sesgos de la información en la que se fundamenta, es importante resaltar que no son muy claras las diferencias entre los sesgos y los heurísticos debido a que estos son juicios intuitivos y que ayudan en la solución de problemas y los sesgos son producto de falencias en el cómo el cerebro está procesando la información como por ejemplo en los cálculos subjetivos de distancias y medidas (Guatibonza, 2018).
Ahora bien, la heurística se refiere a diferentes procedimientos por los cuales se intenta solucionar problemas sin la búsqueda de una justificación. Éstos juicios son meramente intuitivos que se basan en un conocimiento experiencial, parcial o por hipótesis que no necesariamente causan error o acierto en la respuesta (Rampello, 2019).
En evaluaciones realizadas en condiciones de incertidumbre existen tres tipos de heurística que explican una docena de sesgos sistemáticos, abarcando la información del nivel base, exceso de confianza y sobrevaloración de la frecuencia de acontecimientos. Éstos tipos de heurística son: representativa, disponibilidad y anclaje o ajuste. La primera se refiere a los calificativos o características que definen personas, objetos o hechos. Un ejemplo de esto son las características atribuidas a la imagen de superhéroe que podría ser: Alto volumen muscular, atractivo y ético. Por otro lado, la heurística de disponibilidad corresponde a juicios de información accesible o disponible en ese momento, Por ejemplo: si una persona cercana que tiene buenos ingresos económicos compra un móvil de la marca iPhone y en redes sociales se muestra que este producto es el más caro en el mercado, nos basaremos en una correlación de que toda persona con un iPhone tiene muy buenos ingresos económicos. Por último la heurística de ajuste o ancla describe el comportamiento humano a confiar demasiado en la primera parte de información que se suministra para tomar decisiones. Por ejemplo, el precio inicial ofrecido por una tienda de ropa establece el estándar para negociar en otras tiendas, por lo que los precios más bajos que el precio inicial parecerán más razonables aunque sigan siendo superiores a lo que el producto realmente cuesta. Una forma de identificar sesgos es por medio del error sistemático e información estadística (Kahneman, 2003).
Casado, 2017 menciona que los sesgos cognitivos son conducidos por los procesos cognitivos simplificadores, que hacen que cometamos errores en nuestros juicios y en la toma de nuestras decisiones, evadiendo que logremos ser racionales, hay que tener en cuenta que los heurísticos y los sesgos tienen que ser entendidos como tendencias en el comportamiento y no habría que confiar en estos, lo que quiere decir es que marcan la conducta más usual en muchos de los casos y también suelen servir para intuir alguna de las decisiones, no son una ciencia exacta y no pueden ser consideradas bajo cualquier circunstancia.
Como ejemplo de Algoritmo, se puede dar a conocer de cómo se produce el rayo y el trueno, la explicación radica que las nubes chocan en el aire y estas están cargadas con partículas atómicas de igual carga (+) - (+) pueden ser protones o electrones (-) - (-), lo que produce que se repelen así mismas emanando luz y calor, y esto se le denomina descarga eléctrica o comúnmente conocido como “rayo”, y este fenómeno viene acompañado de un sonido producido igualmente por el choque de las cargas iguales llamado “Trueno”. Al tener una explicación lógica este se le llama algoritmo porque tiene un proceso o conjunto de reglas que justifican el hecho.
Por otra parte, un ejemplo de una solución Heurística es cuando tienes el virus de gripe estacional (gripa) y para poder curarte rápido consumes antibióticos y tomas aguapanela con limón (limonada con panela caliente) y sientes que los síntomas se controlan o incluso desaparece más rápido sin que lo hayas hecho de forma natural. Lo anterior fue una solución de tipo heurística porque hiciste un procedimiento que te ayudo a solucionar el problema pero sin saber a ciencia cierta cuál fue la explicación lógica de lo que hiciste para solucionar el problema, es decir, solo se obtuvo el objetivo esperado mas no se tiene el conocimiento exacto de cómo se hizo concretamente.
Para finalizar, se puede poner como ejemplo de sesgo cognitivo, como cuando se generaliza que los aficionados o hinchas de un equipo de fútbol x “barristas” son delincuentes o pueden ser peligrosos. Esta forma de razonamiento está sesgado debido a que hace de igual forma un proceso intuitivo de tipo heurístico para solucionar o acortar el camino de un problema , sin embargo, es un “Error” porque la información no está completa, y generalizar que todos los barristas son delincuentes es una definición que depende de muchos factores que no tienen un razón válida, puede que sí y puede que no, puede que no todos los hinchas sean delincuentes como puede que la mayoría si, por esta razón se le atribuye el nombre de sesgo cognitivo, se da por hecho un procesamiento mental que está equivocado o lejos de ser una realidad concreta.
Referencias
- Guatibonza, E. (2018) Cómo nuestra mente nos engaña. Ensayos: revista de estudiantes de administración de empresas. Vol. 10. No. 1. Recuperado en: https://revistas.unal.edu.co/index.php/ensayos/article/view/72489
- Casado, J. (2017). Comportamiento del cliente: Heurísticos y sesgos cognitivos de los consumidores. Trabajo final de grado. Facultad de Economía y Empresa. Universidad de Zaragoza. https://zaguan.unizar.es/record/64888/files/TAZ-TFG-2017-3917.pdf
- Rampello, S. (2019). “Los sesgos en la toma de decisiones”. Revista Perspectivas de las Ciencias Económicas y Jurídicas, Vol. 9, N° 1 (enero-junio). Santa Rosa: FCEyJ (UNLPam); EdUNLPam; ISSN 2250-4087, e-ISSN 2445-8566. DOI http://dx.doi.org/10.19137/perspectivas-2019-v9n1a06
- Kahneman, D. (2003). Mapas de Racionalidad Limitada: psicología para una economía conduc- tual. Revista Asturiana de Economía, pp. 181-225.
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